ВСЕ ПРО БУКМЕКЕРСКІ КОНТОРИ

 

Букмекерская контора "ЛЕОН" - ставки на спорт

William Hill русский







ставки на спорт: як обіграти букмекера

ЯК СКЛАСТИ ПРОГНОЗ


Дана стаття - це уривок з книги Дж. Р. Міллера
У статті все вказується на прикладі професійного американського футболу, хоча ці ж принципи можна використовувати для інших видів спорту.


Перше, що Вам потрібно - це точка відліку. Щоб почати складати свою думку про результат гри з футболу - логічним кроком буде складання попереднього прогнозу; точка відліку - "початковий" прогноз. Використовуючи цей "перший" рахунок, як точку відліку, Ви зможете скласти свою думку, додаючи інші чинники, які впливають на гру. Складений попередній прогноз послужить початковою точкою, від якої Ви будете виводити прогноз, використовуючи всі інші суб'єктивні й абстрактні фактори, які стануть частиною вашого фінального прогнозу.

Цей попередній прогноз краще складати, використовуючи статистику попередніх ігор. Статистика - це фундамент і основа будь-якоЇ гарноЇ гандікапперськоЇ системи, тому, що вони пропонують кращі ключі до рівнів вмінь. Але одне вміння поводитися зі статистикою не є самим визначальним. Переможець в професійному футболі безумовно використовує "коктейль" з трьох основних типів, що визначають фактори для складання прогнозу.

1) Абстрактні (abstractual) фактори
Ці фактори в цілому ніяк не належать до рівнів талантів команд. До них можна віднести - ослаблення команди через травми, несподівані травми, божевільні повороти в грі, погода, шум уболівальників, хвороби. Ці фактори дуже важко піддаються прогнозуванню. Найбільшим абстрактним чинником з усіх є тупа пруха/непер (удача/невдача).

2) Суб'єктивні фактори (subjective - особисті).
Ці фактори включають в себе всі мотиваційні аспекти, які відіграють важливу роль. Вони включають в себе все, що може впливати на бажання команди виграти і на здатність до концентрації. Суб'єктивні фактори включають в себе все, від помсти до п'янок, а також переговори по контрактах, травми, внутрішньокомандні інтриги, звільнених тренерів, ревнощі, особисті конфлікти, сімейні проблеми ... Будь-які і / або всі емоційні теми.

3) Об'єктивні фактори
Складання прогнозу У них входять фактори, які зрозумілі й очевидні кожному - кращі показники рівня здібностей команди; "Доказовий" талант команди дає нам показник виступів команди в попередніх матчах ...

У них входять фактори, які зрозумілі й очевидні кожному - кращі показники рівня здібностей команди; "Доказовий" талант команди дає нам показник виступів команди в попередніх матчах ... Статистика.

Перша категорія (абстрактні фактори) - найлегша з цих трьох, тому що з нею найбільш важко звертатися - просто її можна практично завжди ігнорувати. У розділі 10 розглянуті кілька абстрактних факторів (наприклад, погода) - але в основному тут мало чого можна зробити - так як все засновано на звичайному везенні. Просто доводиться сподіватися, що хороших і поганих "сюрпризів" порівну.

Коли мова йде про професійні спортивні команди, Ви можете точно вважати, що суб'єктивні фактори більш істотні, особливо по відношенню до лінії. Безсумнівно - Ваша здатність до вірної оцінки шансів команд і успіх в ставках на спорт буде визначатися знанням впливу мотиваційних факторів. Про ці фактори більш докладно розказано в главах 3 та 4 і повсюдно в книзі.

Природно, щоб скласти прогноз з урахуванням суб'єктивних факторів, вам потрібна якась міра або точка відліку. Тому основною метою математичних формул, заснованих на статистиці, є висновок цієї точки відліку, заснованої на попередньому перформансі. Статистика може Вам дуже багато розповісти і дуже важливо знати попередню силу команд.

Але в той же час уникайте занадто покладатися на якісь математичні формули. Ви повинні просто використовувати прогноз, заснований на статистиці, щоб потім скласти більш точний прогноз, що враховує по можливості суб'єктивні й абстрактні фактори.

Використання математичних формул.
Я б не сказав так, що я зменшую значення математики і статистики, я цього не роблю. Не обманюйте себе думкою про простоту нижченаведеної формули.

При довготривалому терміні "експлуатації", математична формула, наведена в цьому розділі, працює приблизно так само, як і багато інших хороших формул аналізу, включаючи набагато більш складні "yards-per-point" формули і заплутані формули комп'ютерних геніїв і титанів думки. (Термін "довготривалий" означає щонайменше 500 спостережень, подій).

Я хочу сказати, що ця формула має очікування в 60% успішних прогнозів взагалі і приблизно 54-55% перемог проти поінтспреда (від 3.1% до 5% обороту).

Я експериментував протягом багатьох років з багатьма досить складними системами, включаючи ті, які базуються на yards-per-point і багатьма іншими, заснованими на різних статистичних методах. Я так і не знайшов якихось важливих удосконалень нижчеподаній дуже простої формули.

У мене немає аргументів для тих хлопців, котрі наполягають на побудові дуже складних статистичних систем, які займають години, щоб видати прогноз; я просто не знаходжу і ніколи не бачив системи краще, ніж ця проста система.

Як встановити рейтинг сили команд
Ви можете використовувати результати зустрічей команд за останні 4 гри регулярного чемпіонату або в міжсезоння для того, щоб визначити вашу власну оцінку - рейтинг сили нападу і захисту даної команди. Цей рейтинг сили може бути використаний для визначення попереднього рахунку між двома будь-якими командами. Для перших чотирьох тижнів сезону з початку старту чемпіонату потрібно використовувати статистику попереднього року (не використовуйте рахунки ігор товариських зустрічей).

Для того, щоб визначити рейтинг нападу команди потрібно ігнорувати найвищу і найнижчу результативність за забитими м'ячами в останніх чотирьох іграх і використовувати решту 2 рахунки.

Наприклад, якщо команда забила в останніх 4-х іграх 10, 20, 30 і 40 голів, Вам потрібно буде відсіяти 10 і 40, а слід скласти 20 і 30 і отримані 50 розділити на 2.

20 + 30 = 50 ... 50 розділити на 2 = 25

Щоб обчислити рейтинг захисту, просто повторіть те ж саме, але навпаки; потрібно ігнорувати найвищий і найнижчий рахунок тих голів, які були пропущені командою в останніх чотирьох іграх і обчислити середній показник в останніх двох. Наприклад, якщо чотири останні матчі команда пропустила 13, 13, 15 і 47 очок, потрібно виключити 13 і 47 і знайти середнє в останніх двох матчах - 13 і 15, що дає рейтинг в 14 очок:

13+15=28…..28 розділити на 2 = 14

Найбільший і найменший показник забитих / пропущених голів ігнорується з метою усунення "шуму", який створюється при чергуванні ігор "в ударі" і "провальних" ігор. Такі ігри показують рахунок, який не відображає реальну силу і талант команд. Одним із прикладів цього твердження є те, що коли одна команда сильно відстає від іншої в рахунку і опонент опиняється в ситуації емоційного переваги - і просто зусиллям волі змушує себе забивати знову програючий команді, яка вже лежить на лопатках і практично здалася. І тренери обох команд починають випускати новачків, тому може статися все, що завгодно.

Ось такі взаємні "прориви" не є реальними індикаторами здібностей команд, і тому не повинні використовуватися для статистично заснованих прогнозів майбутніх ігор. Шляхом виключення самих більших і самих менших результатів ігор ми отримуємо більш реальну картину. Ми визначаємо "усереднені" показники команд, а не середньостатистичні.

Звичайно, існують такі ігри, які відбуваються в особливих умовах і при особливих обставинах і їх не можна використовувати для цієї моделі. Ми описали кілька з них в інших частинах книги з поясненнями: чому ж можуть виникати розбіжності.

У двох вищевказаних прикладах є 2 типу результатів зустрічей:

10 13 --- 20 13 --- 30 15 --- 40 47

Зверніть увагу, що в першому результаті зустрічей - зліва, навіть без ігнорування найбільшої і найменшої результативності (10 і 40), все одно середня результативність буде 25 очок. Але справа, якби ми не ігнорували найбільшу і найменшу результативність, середнє значення вийшло б 22 очки, а не 14. Це було б величезною різницею у 8 очок в рейтингу сили захисту. Результат в 47 пропущених очок сильно змінює результати. Навіть побіжний погляд на чотири цифри праворуч показують, що рахунок в 47 очок не показовий для команди в останніх чотирьох іграх.

Як використовувати рейтинги сили команд для прогнозу рахунку.
Рейтинги сили команд, отримані завдяки вищенаведеній формулі, можуть бути використані для попереднього прогнозу.

Щоб оцінити кількість очок, яку отримає команда А в майбутній грі з командою Б, складіть рейтинг нападу команди А з рейтингом захисту команди Б, потім відніміть 20 очок. (Двадцять очок - це сокирний середній рахунок в НФЛ за результатами багатьох сезонів).

Наприклад, якщо рейтинг нападу команди А становить 27 і рейтинг захисту команди Б становить 24 очка, склавши їх, ви отримаєте 51 очко, потім відібравши 20 очок, ви отримаєте 31 очко.

Щоб скласти прогноз по результативності команди Б - повторіть все з точністю до навпаки. Складіть рейтинг нападу команди Б з рейтингом захисту команди А, потім відніміть 20 очок. Наприклад, якщо команда Б має рейтинг нападу 16 і рейтинг захисту команди Б становить 14, склавши ці два числа ми отримаємо 30, потім відібравши 20 ми отримаємо прогноз результативності в 10 очок.

Таким чином наш попередній прогноз на гру між командою А і командою Б дасть нам прогноз, що команда А виграє з рахунком 31-10.

Зауважте також, що це ми зробили попередній прогноз тотала більше / менше, який становить 41 очко.

Бійтеся усереднень
Відзначте собі, що рейтинг нападу команд не може бути усереднений з рейтингом захисту іншої команди. Рейтинги додані разом, і тільки потім 20 очок віднімаються із загальної суми.

Помилковим є усереднення статистичних даних між командами. Це дуже важливий пункт і тому більшість математичних формул дають помилки. Усереднення статистичних свідчень нападу однієї команди спільно з усередненням статистичних свідчень захисту іншої команди дадуть нам помилкове уявлення про силу команд в тих випадках, коли статистика однієї команди вище статистики в середньому по лізі, а статистика іншої команди нижче середньолігової. Адже якщо рейтинг нападу команди дорівнює 27 очками, це на 7 очок вище среднелігового показника в 20 очок; а це означає, що команда повинна забивати більше 27 очок проти будь-якого опонента із захистом, який нижче среднелігового.

Рейтинг захисту команди Б, що становить 24, на 4 очки гірше середнього, тобто команда А може розраховувати забити не менше, ніж їх "звичайні" 27 очок.

Але давайте подивимося на те, що станеться, якщо ми усереднити рейтинг нападу команди А на рівні 27 і рейтинг захисту команди Б на рівні 24.

27 + 24 = 51 ... 51 розділити на 2 = 25,5.

В цьому випадку усереднення має на увазі, що команда з поганим захистом утримає команду із середньою результативністю 27 очок на рівні 25.5 очок.

Щось безумовно не те тут.

За аналогією, команда Б, маючи рейтинг нападу, рівний 16, при усередненому рівні захисту команди А, рівному 14 очкам, покаже нам рахунок для команди Б, рівний 15 очками.

16 + 14 = 30 ... 30 поділене на 2 = 15.

Усереднення покаже нам, що команда з прекрасним захистом (в середньом пропускає 14 очок) готується пропустити від команди з посереднім нападом (забиває в середньому 16 очок), 15 очок.

Це нісенітниця. Ось чому усереднення може Вас боляче жалити.

Усереднення статистичних свідчень однієї команди щодо іншої - не важливо в чому відбувається усереднення - в очках, ярдах, або ще в чомусь - спродуцирує помилкові прогнози щоразу, коли статистичні дані команди вище або нижче середньолігових.

Таким чином, при складанні прогнозу на те, що команда А виграє за базовими формулами з рахунком 31-10, усереднення призведе до іншого прогнозу, що команда А виграє з рахунком 25.5-15. Це величезна різниця, так як при усередненні ми вважаємо, що різниця складе 10.5 очок. У той же час наша формула показує, що команда А виграє з різницею в 21 очко.

Гандікапери часто помиляються з усередненнями, і коли результати не порівнянні зі прогнозами - вони не розуміють, що саме усереднення помилково по своїй суті; замість цього, вони вирішують, що вони користуються якийсь не тією, не "правильною" статистикою. Вони перемикаються на усереднення ярдів, або на усереднення пробіжки, або тотал - що завгодно - поки не почнуть вважати, що ця статистика теж є хибною, і все летить коту під хвіст.

Проблема не в статистиці - проблема в усередненні.

Як визначити домашню перевагу команди
Відзначте собі, що Ваш попередній прогноз не враховує домашньої переваги команд. У професійному футболі, як і в усіх командних видах спорту, є загальна тенденція виступати краще в рідних пенатах. Професійні футбольні команди забивають в середньому 23 очки вдома і 20 в гостях. Ось чому багато хто з тих, хто розбираються у футболі, рекомендують встановлювати 3-х очкову перевагу для команд, які виступають у себе вдома.

Насправді це - загальне правило, це узагальнення може сильно ввести в оману. І обійтися дорого. Існує дуже велика різниця в залежності від команди щодо домашньої переваги на протягом великих проміжків часу.

Протягом трьох років на початку дев'яностих років команда Вашингтон Редскінз в середньому забивала 23 очка вдома, в той час як пропускала в середньому 22 очка; в гостях же команда забивала 24 очка в середньому, пропускаючи в середньому 20 очок. Тобто вони заробляли на 3 очка менше вдома, ніж в гостях; хоча вони повинні начебто мати домашню перевагу, насправді статистика показує, що вони мали гостьову перевагу по суті.

У той же час Х'юстон Ойлерс протягом того ж самого трирічного періоду в середньому отримували 28-20 очок вдома, але в гостях отримували по шиї з результатом 20-29. Це створює гігантську 17 очкову різницю між домашньою та гостьовою грою, виявляючи також величезну 8.5 очкову домашню перевагу.

Точно сказати, що саме сприяє домашньої перевазі (антиперевазі) досить важко - це досить загадкове явище, але один причинний фактор можна виділити - це ентузіазм мас. Може здатися, що успішна команда по ідеї повинна мати велику домашню перевагу, а неуспішна повинна мати малу домашню перевагу - мається на увазі якийсь період часу. Таким чином, чим успішніше команда, тим більше натхнені фанати і, таким чином, більшою повинна бути різниця між грою вдома і в гостях.

Но факты показывают, что для успеха команды не требуется иметь здоровое домашнее преимущество. Середнячок с плохими выступлениями, такой как Нью Инглагд, постоянно показывал здоровое домашнее преимущество.

Верный прогноз З іншого боку, Сан-Франциско 49-е ніколи не показували якоїсь значної домашньої переваги, будучи в той же час найуспішнішою командою впродовж майже двох десятиліть.

У випадку з 49-ми, пояснення може бути в унікальній конфігурації стадіону Candlestick Park, який мінімізує шум натовпу фанатів. Крім загальної відносної відкритості стадіону, натовп уболівальників знаходиться далеко від поля, відокремлений від нього на значну відстань.

Команда Рейдерз має схоже розташування поля, коли вони виступають в Лос Анжелесі, також маючи велику відстань між полем і фанатами.

Команда Даллас Ковбойз, виступаючи в вісімдесятих роках, може послужити найкращим прикладом ефекту впливу натовпу. Ми всі пам'ятаємо фантастичну перевагу в домашніх іграх ковбоїв, коли Том Лендрі і Роджер Стауб привели "Американську Команду" до слави. У той час перевага в домашніх іграх у ковбоїв становила постійно більше 7 очок. Але потім прийшли проблемні роки, коли Ковбої почали спотикатися. Місцеві фани стали менше кричати "Ура!" і загальний ентузіазм впав. Домашня перевага Ковбоїв поступово перетворилося в ніщо, а потім навіть стало антиперевагою на кілька сезонів з кінця 80-х і до початку 90-х років.

Звичайно, є й інші приклади екстраординарних домашніх переваг команд, але суть полягає в тому, що помилкою буде припускати, що всі команди мають триочкову домашню перевагу.

Давайте розглянемо наступне: якщо ми будемо вважати, що у кожної команди 3-х очкова домашня перевага, тому, що це середня перевага в чемпіонаті, чому б не почати вважати, що кожна гра повинна закінчуватися з рахунком 23-20, так як це середній показник ліги?

Вашим завданням є все перевірити і оцінити вплив домашніх ігор на основі зустрічей між командами.

Це також допоможе Вам думати про антиперевагу команд, які виступають в гостях. Безсумнівно, деякі команди постійно гірше грають удома в порівнянні з іншими командами протягом дуже довгого проміжку часу. Така ситуація може виникнути, коли виїзна команда показує дуже здорову домашню перевагу. Пам'ятайте, що велика різниця між домашніми виступами і виступами на виїзді може також бути проінтерпретована, як антиперевага при грі в гостях.

У будь-якому випадку, довільно взята триочкова перевага не логічна. Це так само безглуздо, як і очікування того, що всі ігри закінчаться з перевагою домашньої команди з рахунком 23-20, і це не може бути виражено за допомогою математичної формули.

Читайте також статті На що ставити і Як обіграти букмекера


© 2006-20 sportbet.su
Всі права захищені
E-mail: sportbet@bk.ru

       На головну | Букмекерські контори | Бонусы | Статті | Download | Платіжні системи